![[Rezensiert] Unsichtbare Frauen (Caroline Criado-Perez) Zusammengefasst.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2370958/c1a-085k3-mkg2qnv5hk3-emepde.jpg)
Show Notes
Unsichtbare Frauen (Caroline Criado-Perez)
- Amazon Germany Store: https://www.amazon.de/dp/B08Y5PHP6B?tag=9natreegerman-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Unsichtbare-Frauen-Caroline-Criado-Perez.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/unsichtbare-frauen-wie-eine-von-daten-beherrschte-welt/id1556879931?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Unsichtbare+Frauen+Caroline+Criado+Perez+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Weiterlesen: https://german.9natree.com/read/B08Y5PHP6B/
#GenderDataGap #Datenbias #geschlechtersensibleMedizin #StadtplanungundMobilität #AlgorithmischeFairness #UnsichtbareFrauen
Dies sind die Erkenntnisse aus diesem Buch.
Erstens, Der Gender Data Gap als unsichtbare Infrastruktur, Ein zentrales Thema ist die Idee, dass fehlende oder verzerrte Daten keine Nebensache sind, sondern eine Art unsichtbare Infrastruktur bilden, die Alltag und Chancen verteilt. Das Buch beschreibt, wie Datenerhebung häufig dort beginnt, wo Macht, Geld und Aufmerksamkeit liegen, und wie dadurch männliche Lebensrealitäten überproportional vermessen werden. Wenn Planungsnormen, Standardwerte oder Fragebögen den Mann als Referenz setzen, erscheinen Frauen in Statistiken als Randgruppe oder werden gar nicht erst erfasst. Das kann in der Praxis bedeuten, dass Bedürfnisse als Ausnahme behandelt werden, obwohl sie weit verbreitet sind. Der Gender Data Gap wirkt dabei wie ein Verstärker: Was nicht gemessen wird, wird schlechter priorisiert, und was schlechter priorisiert wird, wird weiterhin nicht gemessen. Criado-Perez macht deutlich, dass Daten nicht nur Fakten beschreiben, sondern Entscheidungen steuern, etwa durch Kosten-Nutzen-Rechnungen, Risikomodelle und Leistungskennzahlen. Wer in diesen Systemen nicht angemessen vorkommt, erlebt Benachteiligung als Normalzustand. Das Thema hilft Leserinnen und Lesern zu verstehen, warum Gleichstellung nicht nur eine Frage von Haltung ist, sondern von Methoden, Definitionen und Messpraktiken.
Zweitens, Arbeit, Zeit und wirtschaftliche Bewertung von Fürsorge, Das Buch beleuchtet, wie Arbeit über Statistiken und Modelle sichtbar oder unsichtbar gemacht wird und wie sich dies besonders auf Tätigkeiten auswirkt, die häufiger von Frauen geleistet werden. Ein wichtiger Strang ist die unbezahlte oder gering bezahlte Care-Arbeit, etwa Kinderbetreuung, Pflege, Haushaltsorganisation und emotionale Unterstützungsarbeit. Wenn volkswirtschaftliche Kennzahlen vor allem formelle Erwerbsarbeit abbilden, entsteht ein schiefes Bild von Produktivität und gesellschaftlichem Wert. Criado-Perez zeigt, wie Zeitverwendungsdaten, Arbeitsmarktstatistiken und betriebliche Kennzahlen beeinflussen, welche Leistungen anerkannt, entlohnt und politisch unterstützt werden. Gleichzeitig werden Risiken und Belastungen, etwa durch Doppelbelastung oder Teilzeitfallen, in vielen Systemen unzureichend abgebildet. Das Thema macht nachvollziehbar, dass Ungleichheit nicht nur aus individuellen Entscheidungen entsteht, sondern aus Rahmenbedingungen, die bestimmte Tätigkeiten systematisch als weniger relevant einstufen. Wer diese Mechanismen versteht, erkennt auch, warum Maßnahmen wie bessere Datenerhebung zu Care-Arbeit, geschlechtergerechte Budgetierung oder angepasste Leistungsindikatoren praktische Hebel sind. Die Analyse lädt dazu ein, vertraute Begriffe wie Effizienz und Leistung zu hinterfragen und wirtschaftliche Modelle um Perspektiven zu erweitern, die den Alltag realistischer abbilden.
Drittens, Gesundheit, Medizin und der männliche Standardkörper, Ein besonders eindringliches Feld ist die Medizin, in der der männliche Körper historisch häufig als Standard galt, sowohl in Forschung als auch in Diagnose und Behandlung. Das Buch beschreibt, wie klinische Studien, Medikamententests und diagnostische Kriterien Frauen teils unzureichend berücksichtigen oder Ergebnisse nicht konsequent nach Geschlecht auswerten. Daraus können Fehldiagnosen, falsche Dosierungen oder übersehene Symptome entstehen, weil sich Krankheitsbilder und Nebenwirkungen je nach biologischen und hormonellen Faktoren unterscheiden können. Criado-Perez macht auch deutlich, dass es nicht genügt, Frauen einfach zusätzlich einzuschließen, wenn Studiendesigns, Endpunkte und Auswertungen weiterhin auf einen Standard zugeschnitten bleiben. Darüber hinaus thematisiert sie, wie Gesundheitssysteme und Arbeitsschutz mit Normwerten und Referenzbereichen arbeiten, die auf Daten beruhen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Das führt zu einer Kette von Effekten: Forschungslücken prägen Leitlinien, Leitlinien prägen klinische Praxis, und die Praxis prägt wiederum Datensammlungen. Leserinnen und Leser gewinnen hier ein Verständnis dafür, warum geschlechtersensible Medizin nicht nur ein Spezialgebiet ist, sondern eine Frage von Qualität und Sicherheit. Das Thema zeigt auch, wie bessere Datenerhebung und differenzierte Auswertung direkt Leben verbessern können.
Viertens, Stadt, Mobilität und öffentliche Räume aus Datenperspektive, Criado-Perez zeigt, wie Stadtplanung und Verkehrssysteme häufig auf Mobilitätsmustern basieren, die eher an typischen Pendelwegen orientiert sind als an komplexen Wegeketten, wie sie viele Menschen mit Care-Verantwortung zurücklegen. Wenn Verkehrszählungen, Ticketmodelle oder Infrastrukturprioritäten den Weg von Wohnung zu Arbeitsplatz als Hauptfall behandeln, werden Umstiege, kurze Etappen, Begleitwege oder die Kombination mehrerer Ziele am Tag unterschätzt. Das hat konkrete Folgen: unpraktische Taktungen, fehlende Querungen, schlecht beleuchtete Wege, ungünstig platzierte Haltestellen oder eine Infrastruktur, die Kinderwagen, Einkäufe oder Pflegewege nicht mitdenkt. Auch Sicherheitsaspekte im öffentlichen Raum können unter Datenlücken leiden, etwa wenn Meldesysteme, Risikomodelle oder Planungsvorgaben bestimmte Formen von Belästigung oder Unsicherheitsgefühl nicht angemessen erfassen. Das Thema macht sichtbar, dass Planung nicht nur technisches Optimieren ist, sondern eine Frage, wessen Alltag als Planungsgrundlage gilt. Die Autorin argumentiert, dass bessere Daten über tatsächliche Wege, Nutzungsarten und Sicherheitsbedarfe zu effizienteren Städten führen können, weil sie Ressourcen dort einsetzen, wo sie real gebraucht werden. Für Leserinnen und Leser wird klar, wie sehr Lebensqualität, Teilhabe und sogar wirtschaftliche Produktivität von inklusiven Planungsdaten abhängen.
Schließlich, Technologie, Algorithmen und die Reproduktion von Verzerrungen, Ein weiterer Schwerpunkt ist die digitale Welt, in der Algorithmen und automatisierte Entscheidungen als objektiv gelten, obwohl sie häufig bestehende Verzerrungen aus Trainingsdaten und Messpraktiken übernehmen. Criado-Perez erklärt, dass Systeme zur Spracherkennung, Bildauswertung, Personalauswahl, Risikobewertung oder Produktsicherheit nur so gut sind wie die Daten, auf denen sie beruhen. Wenn Datensätze Männer stärker abbilden oder Kategorien geschlechterblind definiert sind, kann Technik Frauen schlechter erkennen, falsch einstufen oder benachteiligen. Besonders problematisch wird dies, wenn automatisierte Systeme in sensiblen Bereichen eingesetzt werden, etwa bei Kreditentscheidungen, Jobmatching oder Sicherheitsanwendungen. Das Buch vermittelt, dass Fairness nicht erst in der Anwendung beginnt, sondern bei der Datenerhebung, den Zielgrößen und den Testkriterien. Es zeigt auch, wie Designentscheidungen, etwa Normgrößen, Standardnutzerprofile oder Testgruppen, bestimmen, wer als normal gilt. Leserinnen und Leser lernen, warum es wichtig ist, Modelle zu auditieren, Daten zu segmentieren, diverse Testgruppen einzusetzen und Auswirkungen systematisch zu prüfen. Die Kernaussage ist, dass Technologie gesellschaftliche Prioritäten nicht neutral spiegelt, sondern sie in Code und Prozesse übersetzt. Wer diese Dynamik versteht, kann verantwortungsvollere digitale Systeme einfordern.
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Dies sind die Erkenntnisse aus diesem Buch.
Erstens, Der Gender Data Gap als unsichtbare Infrastruktur, Ein zentrales Thema ist die Idee, dass fehlende oder verzerrte Daten keine Nebensache sind, sondern eine Art unsichtbare Infrastruktur bilden, die Alltag und Chancen verteilt. Das Buch beschreibt, wie Datenerhebung häufig dort beginnt, wo Macht, Geld und Aufmerksamkeit liegen, und wie dadurch männliche Lebensrealitäten überproportional vermessen werden. Wenn Planungsnormen, Standardwerte oder Fragebögen den Mann als Referenz setzen, erscheinen Frauen in Statistiken als Randgruppe oder werden gar nicht erst erfasst. Das kann in der Praxis bedeuten, dass Bedürfnisse als Ausnahme behandelt werden, obwohl sie weit verbreitet sind. Der Gender Data Gap wirkt dabei wie ein Verstärker: Was nicht gemessen wird, wird schlechter priorisiert, und was schlechter priorisiert wird, wird weiterhin nicht gemessen. Criado-Perez macht deutlich, dass Daten nicht nur Fakten beschreiben, sondern Entscheidungen steuern, etwa durch Kosten-Nutzen-Rechnungen, Risikomodelle und Leistungskennzahlen. Wer in diesen Systemen nicht angemessen vorkommt, erlebt Benachteiligung als Normalzustand. Das Thema hilft Leserinnen und Lesern zu verstehen, warum Gleichstellung nicht nur eine Frage von Haltung ist, sondern von Methoden, Definitionen und Messpraktiken.
Zweitens, Arbeit, Zeit und wirtschaftliche Bewertung von Fürsorge, Das Buch beleuchtet, wie Arbeit über Statistiken und Modelle sichtbar oder unsichtbar gemacht wird und wie sich dies besonders auf Tätigkeiten auswirkt, die häufiger von Frauen geleistet werden. Ein wichtiger Strang ist die unbezahlte oder gering bezahlte Care-Arbeit, etwa Kinderbetreuung, Pflege, Haushaltsorganisation und emotionale Unterstützungsarbeit. Wenn volkswirtschaftliche Kennzahlen vor allem formelle Erwerbsarbeit abbilden, entsteht ein schiefes Bild von Produktivität und gesellschaftlichem Wert. Criado-Perez zeigt, wie Zeitverwendungsdaten, Arbeitsmarktstatistiken und betriebliche Kennzahlen beeinflussen, welche Leistungen anerkannt, entlohnt und politisch unterstützt werden. Gleichzeitig werden Risiken und Belastungen, etwa durch Doppelbelastung oder Teilzeitfallen, in vielen Systemen unzureichend abgebildet. Das Thema macht nachvollziehbar, dass Ungleichheit nicht nur aus individuellen Entscheidungen entsteht, sondern aus Rahmenbedingungen, die bestimmte Tätigkeiten systematisch als weniger relevant einstufen. Wer diese Mechanismen versteht, erkennt auch, warum Maßnahmen wie bessere Datenerhebung zu Care-Arbeit, geschlechtergerechte Budgetierung oder angepasste Leistungsindikatoren praktische Hebel sind. Die Analyse lädt dazu ein, vertraute Begriffe wie Effizienz und Leistung zu hinterfragen und wirtschaftliche Modelle um Perspektiven zu erweitern, die den Alltag realistischer abbilden.
Drittens, Gesundheit, Medizin und der männliche Standardkörper, Ein besonders eindringliches Feld ist die Medizin, in der der männliche Körper historisch häufig als Standard galt, sowohl in Forschung als auch in Diagnose und Behandlung. Das Buch beschreibt, wie klinische Studien, Medikamententests und diagnostische Kriterien Frauen teils unzureichend berücksichtigen oder Ergebnisse nicht konsequent nach Geschlecht auswerten. Daraus können Fehldiagnosen, falsche Dosierungen oder übersehene Symptome entstehen, weil sich Krankheitsbilder und Nebenwirkungen je nach biologischen und hormonellen Faktoren unterscheiden können. Criado-Perez macht auch deutlich, dass es nicht genügt, Frauen einfach zusätzlich einzuschließen, wenn Studiendesigns, Endpunkte und Auswertungen weiterhin auf einen Standard zugeschnitten bleiben. Darüber hinaus thematisiert sie, wie Gesundheitssysteme und Arbeitsschutz mit Normwerten und Referenzbereichen arbeiten, die auf Daten beruhen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Das führt zu einer Kette von Effekten: Forschungslücken prägen Leitlinien, Leitlinien prägen klinische Praxis, und die Praxis prägt wiederum Datensammlungen. Leserinnen und Leser gewinnen hier ein Verständnis dafür, warum geschlechtersensible Medizin nicht nur ein Spezialgebiet ist, sondern eine Frage von Qualität und Sicherheit. Das Thema zeigt auch, wie bessere Datenerhebung und differenzierte Auswertung direkt Leben verbessern können.
Viertens, Stadt, Mobilität und öffentliche Räume aus Datenperspektive, Criado-Perez zeigt, wie Stadtplanung und Verkehrssysteme häufig auf Mobilitätsmustern basieren, die eher an typischen Pendelwegen orientiert sind als an komplexen Wegeketten, wie sie viele Menschen mit Care-Verantwortung zurücklegen. Wenn Verkehrszählungen, Ticketmodelle oder Infrastrukturprioritäten den Weg von Wohnung zu Arbeitsplatz als Hauptfall behandeln, werden Umstiege, kurze Etappen, Begleitwege oder die Kombination mehrerer Ziele am Tag unterschätzt. Das hat konkrete Folgen: unpraktische Taktungen, fehlende Querungen, schlecht beleuchtete Wege, ungünstig platzierte Haltestellen oder eine Infrastruktur, die Kinderwagen, Einkäufe oder Pflegewege nicht mitdenkt. Auch Sicherheitsaspekte im öffentlichen Raum können unter Datenlücken leiden, etwa wenn Meldesysteme, Risikomodelle oder Planungsvorgaben bestimmte Formen von Belästigung oder Unsicherheitsgefühl nicht angemessen erfassen. Das Thema macht sichtbar, dass Planung nicht nur technisches Optimieren ist, sondern eine Frage, wessen Alltag als Planungsgrundlage gilt. Die Autorin argumentiert, dass bessere Daten über tatsächliche Wege, Nutzungsarten und Sicherheitsbedarfe zu effizienteren Städten führen können, weil sie Ressourcen dort einsetzen, wo sie real gebraucht werden. Für Leserinnen und Leser wird klar, wie sehr Lebensqualität, Teilhabe und sogar wirtschaftliche Produktivität von inklusiven Planungsdaten abhängen.
Schließlich, Technologie, Algorithmen und die Reproduktion von Verzerrungen, Ein weiterer Schwerpunkt ist die digitale Welt, in der Algorithmen und automatisierte Entscheidungen als objektiv gelten, obwohl sie häufig bestehende Verzerrungen aus Trainingsdaten und Messpraktiken übernehmen. Criado-Perez erklärt, dass Systeme zur Spracherkennung, Bildauswertung, Personalauswahl, Risikobewertung oder Produktsicherheit nur so gut sind wie die Daten, auf denen sie beruhen. Wenn Datensätze Männer stärker abbilden oder Kategorien geschlechterblind definiert sind, kann Technik Frauen schlechter erkennen, falsch einstufen oder benachteiligen. Besonders problematisch wird dies, wenn automatisierte Systeme in sensiblen Bereichen eingesetzt werden, etwa bei Kreditentscheidungen, Jobmatching oder Sicherheitsanwendungen. Das Buch vermittelt, dass Fairness nicht erst in der Anwendung beginnt, sondern bei der Datenerhebung, den Zielgrößen und den Testkriterien. Es zeigt auch, wie Designentscheidungen, etwa Normgrößen, Standardnutzerprofile oder Testgruppen, bestimmen, wer als normal gilt. Leserinnen und Leser lernen, warum es wichtig ist, Modelle zu auditieren, Daten zu segmentieren, diverse Testgruppen einzusetzen und Auswirkungen systematisch zu prüfen. Die Kernaussage ist, dass Technologie gesellschaftliche Prioritäten nicht neutral spiegelt, sondern sie in Code und Prozesse übersetzt. Wer diese Dynamik versteht, kann verantwortungsvollere digitale Systeme einfordern.
